学霸的军工科研系统 第818节
“是的。”
常浩南此时也恰好写完方程,于是转过头回答道:
“但数学原理层面的东西,万变不离其宗。”
“多相流模拟的难点,也是在于其相界面的拓扑结构高度不确定,因此需要将运动界面描述为随时间变化的水平集。”
“因此,这种方法可以在几乎无需改动的情况下,被应用在偏微分方程的曲线演化当中”
说完之后,他重新指向黑板:
“这是统计力学当中,吉布斯公式所对应的贝叶斯形式,而我刚刚所提到过的变分方法,恰好在形式上与之完全一致……”
“而基于偏微分方程的图像处理方法,实质上正是在图像的连续数学模型上,假设图像遵循某一指定的偏微分方程发生变化,而PDE的解就是希望得到的处理结果。”
“至于如何确定这一制定的偏微分方程形式……”
常浩南一边说,一边在“图像变化”和“偏微分方程”中间画了个箭头:
“一般来说,是将期望实现的图像变化与某种数学物理过程进行对比,例如将图像的平滑处理类比于杂质的扩散过程,当然,大多数处理方式都不会如此简单,这也正是我们当前阶段需要研究的问题。”
“就我目前的研究进度来说,只要能够走到这一步。”
他又在“偏微分方程”五个字上画了个圈:
“后面的数值求解过程,就几乎不是问题!”
第959章 目标轮廓识别
如今在偏微分方程求解这方面,常浩南要是说没有问题,那至少在国内,不太可能轻易跳出一个人来质疑这个结论。
因此,众人就算是基本认可了自己的下一步工作,就是寻找图像处理手段与特定偏微分方程之间的对应关系。
不过,对于一个真正的海洋监视系统……或者说对于整个图像识别和处理技术来说,这仍然只能算是走完了第一步。
甚至是第一步当中的第一個动作——
即便就“图像分割”环节来说,也仍然有其他需求亟待解决。
当然,常浩南给出的思路确实是足够新颖的。
于是很快就有人开始举一反三:
“常总,如果单个水平集函数可以做到把图像分为背景区域和目标区域,也就是进行一次两相分割,那如果我们同时利用多个水平集函数,是否就可以完成对多相图像的分割?”
“理论上,当然是这样。”
常浩南回答道:
“当一副图像中包括的信息较多,无法简单拆分为目标和背景两部分时,就需要考虑多相变分水平集问题。”
“不过,多相问题的复杂程度就要更上一个台阶。”
说完之后,他回头在黑板上画了一个正方形。
“我们可以简单地认为,每个水平集方程就是在图像中划定一片区域,也就是这一个正方形。”
“当只有一个正方形时,图像会被,而且只会被分为内和外两个部分,并不存在第二种分法。”
“但是。”
常浩南又在黑板上画出了第二个正方形,并在两个图形当中分别标注了1和2:
“当出现第二个正方形时,变量并不是多出来了一个,而是多出来了两个,也就是第二个正方形本身,以及两个正方形之间的位置关系。”
“如果两个正方形不重叠,那么整个图像将会被分为三个区域,也就是1号内、2号内和1、2号外。”
“而如果两个正方形重叠,那么整个图像则会被分为四个区域,1号内2号外、1号外2号内、1号内2号内和1号外2号外……”
“实际上,当我们为了划分一副图像而设置多个水平集函数时,那么最多可以将该图像分为2^N个区域,最少则可以将该图像分为N个区域,因此分类难度并不是直线上升,而是指数级上升……”
“……”
这部分内容如果用数学语言描述实际上相当复杂,但常浩南完全用大白话来解释,反倒显得浅显易懂了。
“所以……”
刚才提问的那个人也明白过来:
“我们还要首先规定一个水平集设计方案,才能具体完成多相图的区域划分?”
“没错,但也不完整。”
常浩南把只剩下最后一小截的粉笔丢进旁边的粉笔盒:
“看似只是在软件设计逻辑上多了个自由度,但实际上,除了分割为N个或2^N个区域这种极端情况以外,都还要增加额外的约束条件,计算量总之是比较吓人的。”
“哪怕是最简单的多相图分割,就是刚刚说的用两个水平集函数划分4个区域,也要出现4个局部灰度拟合函数,然后利用变分水平集方法最小化总能量泛函,这个过程需要解8个欧拉-拉格朗日方程,更复杂的情况你们就自己想好了……”
“另外,一张照片里拍到两个高价值特定目标的概率本来就非常低,就算真的凑巧出现这种情况,只要能识别出其中任意一个,并把图像正确归类为重点回传到地面,那效果也是一样的,毕竟我们还有的地面分析人员和军队指挥员,又不是只会依靠卫星提供的信息打仗。”
“……”
常浩南一边讲,一边在黑板上简单写了一下经典情况下拟合函数和平均灰度值的求解结果。
显然,除非情况非常巧合,否则这样一个过程至少在最近几年以内,必定不适合在星载计算机上来完成。
“所以,这方面暂时不作为我们的研究重点?”
林森明放下手中的钢笔,稍微活动了一下手腕问道。
“倒也未必。”
常浩南擦了擦手,坐回到会议桌首位上:
“如果方程的稳定性比较好,那其实可以用半隐差分格式来进行数值求解,除了耗时特别长以外其实没什么其它阻碍……”
“总之,理论思路和计算工具我这有现成的,如果林总你那边有足够的经费、算力和人手,我可以让我们实验室的姚梦娜老师负责和你们具体对接。”
“虽然卫星端肯定是干不了这个事,但把回传图像在地面端进行后续处理,还是有一定价值的。”
“另外就是,视野可以放开阔一点嘛,这一类技术也不一定非得用在卫星上面,像是飞机、船只乃至是车辆平台,所能支持的算力水平都远远超过卫星,未来都可以从中受益,这还不算民用领域的潜力……”
林森明虽然在海洋一号卫星项目当中是常浩南的副手之一,但前者毕竟是航天科技集团的人,双方之间在组织关系上其实没有任何关系。
因此,常浩南只能用画饼的方式来进行一波诱导。
主要是他本人的精力也好,手头的资源也好总归是有限的。
不如趁着这个机会,发挥一下科工委编外副主任的能力,把平级单位的主观能动性给调动起来。
这样日后在搞战略侦察机,或者出现其它类似需求的时候,就能有个拿来就用的货架产品。
可以大大缩短研发周期。
“这个……我回去之后向上级反映一下。”
既然和海洋一号没有直接关系,那林森明在嘴上自然不可能马上承认。
但从他几乎快要冒光的眼神当中不难猜出,他实际上对此相当感兴趣。
至于“向上级反映”这种说法。
缓兵之计的经典话术罢了。
“同志们,如果没有其他问题的话。”
常浩南说着打开笔记本电脑,然后连上一旁的投影仪:
“那接下来,我就从理论层面上详细介绍一下变分水平集模型的数学原理……”
……
能坐在这间会议室里的,基本也没有对图像识别处理领域两眼一抹黑的选手。
因此,常浩南可以在一定程度上跳过对几类常见图像分割模型的介绍。
不过,他提前规划好的内容还是没能在当天就全部讲完。
主要是曲线演化理论和变分水平集方法这两块内容,确实显得有些不容易理解。
尤其对于一部分工科出身的技术人员来说,更是抽象到了极点。
好在重中之重的林森明是应用数学专业出身,倒是全程跟上了常浩南的思路。
即便如此,这一场……或者说是一系列会议,还是开了足足四天时间,直到周五才终于宣告结束。
而就在这一周里面,另一件与常浩南密切相关的事情,正在他本人完全不知道的情况下,同步发生当中……
第960章 院士提名也得抢着来?
就在常浩南专心变分水平集方法的这段时间里,华夏的科研圈子里发生了一件大事。
2001年度的新晋院士名单,正式出炉了。
这是华夏第一次系统性、规范性地将两院的院士增选流程进行同步。
当然,考虑到华夏工程院1993年才成立,到现在都没有十个年头,因此为了补齐名额,每年的增选数量都要略高于隔壁。
例如今年,就是科学院56人、工程院81人。
137位新院士,看起来似乎挺多,但打散分摊到全国的高校和科研机构里面之后……
那确实是少得可怜。
要知道,即便在本次增选结束后,两院院士的总数仍然分别只有653人和616人。
这里面还有不少是早已退出科研一线,只作为标杆和丰碑存在的人物。
因此,哪所学校哪个单位要是能混出个院士来,那不光是面子上能增光添彩,里子上也能实打实地做到逆天改命。
而相对应地,如果没有院士,或者长期增选不出新院士,乃至于院士传承失败,名额不增反降,那难免在同行面前要矮人一头。
而航空动力集团,目前就处在这么个情况之下。
偌大一個央企,正编档案里竟然连一个院士都没有。
其实照理来说,刘振响作为624所的前所长,应该算是航空动力集团的人。
然而在SB101高空台落成之后,由于某个人的关系,他把自己的组织关系转回到京航大学,当教授去了。
那时候还是航空工业总公司时期,虽然624所层面肯定是不太愿意,但是对于高层领导来说,考虑到刘振响本人的意愿,以及整个航空工业系统当中其实并不缺院士,最后还是把人给放了。
结果这一放不要紧,过了几年两边分家,航空动力集团直接就傻了眼——
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