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足球豪门 第210节

  “但是你想一想,如果我们能够针对每一名球员的特点,在进攻和防的顺畅和效率,那我们的进攻将很难被阻止,而我们的防守将变得非常有效率。”

  “而效率恰恰是现代足球战术的核心追求!”

  这一刻,马库斯?杜?萨托伊给人的感觉就是,他仿佛找到了职业足球的真谛。

  杨欢觉得,或许,他是对的。

  最起码,他成功的被忽悠了。

  

第187章 大数据时代

  

  “我很好奇,萨托伊博士,有一个问题。”

  在跟马库斯?杜?萨托伊漫步在走回训练大楼的路上,杨欢问出了心中的疑惑。

  “为什么足球圈对数据这么不感兴趣?”

  相信这也是所有人的疑惑。

  既然大数据能够解决那么多的问题,为什么没有人去做?

  马库斯?杜?萨托伊摇头一笑,“你错了,欢少爷,不是没有人做,而是早就有很多很多人在做,只是数据分析水平跟其他行业比起来,还是太落后了。”

  “说来听听。”杨欢很感兴趣。

  他清楚自己的缺点和不足,而且他一向都很有自知之明。

  既然是自己不懂不了解的东西,那就交给懂和了解的人去办。

  或者,干脆自己下苦功夫,去弄明白它到底是怎么一回事。

  马库斯?杜?萨托伊在脑子里组织了一下这个问题的答案,因为他发现,回答起来很麻烦。

  “足球圈引进数据分析和高科技的玩意,实际上早就已经在做了,温格接掌阿森纳后,对数据就非常重视,举一个我所知道的例子吧。”

  “弗拉米尼,你应该知道这名球员吧,欢少爷?”

  杨欢点头,这名法国后腰在阿森纳刚刚打出点水平,就远走意大利的ac米兰。

  “当初温格决定要引进这名球员的时候,是因为他听说弗拉米尼一场比赛能跑一万四千米,这个数字太惊人了,所以他就去考察,在确定弗拉米尼的大范围跑动不是瞎头乱撞之后,阿森纳就引进了这名球员。”

  杨欢倒是没听说过这件事,还觉得挺有趣的。

  “另外众所周知的,ac米兰有一个举世闻名的米兰实验室,他们能够拿到欧冠,这个实验室居功至伟,甚至更早,巴西国家队跟美国耐克就有合作进行这一方面的研究的机构。”

  说到这里,马库斯?杜?萨托伊的结论已经很清楚了。

  足球引入数据,实际上是很早很早以前就已经在做,甚至也已经发展到一定程度了。

  “欢少爷,你知道目前opta一场比赛要收集多少项相关数据吗?”

  杨欢这次摇头了,因为他没跟opta有过任何接触。

  “一千五百多项,而且越来越细,以前大家都只关心一些比较粗浅的东西,譬如控球率、射门次数、跑动距离、过人次数之类的。”

  说到这里,马库斯?杜?萨托伊就忍不住呵呵直笑。

  “我还记得,最早的时候,opta的数据是通过观察员坐在看台上,或者是坐在电视直播前面计算出来的,是采用最原始,最缺乏效率的人工手段统计出来的,错误也非常多。”

  杨欢也不禁莞尔,原来听起来很高大上的opta数据公司还有这种历史啊?

  “后来他们被天空电视台收购之后,得到了充裕的资金去发展,进而不断的完善自己的软件和硬件,研发出了专门的分析软件,这让他们获取了更多更精细的数据。”

  “于是,这才有了移动热图、传球路线图之类的。”

  隔行如隔山,杨欢并非是什么都懂。

  对于足球行业的数据领域,他真的是涉猎得不多,甚至可以说是一无所知。

  以前普通球迷能够看到的数据,充其量也就是那么几项,可opta一场比赛就要收集一千五百多项数据,可见这里面的水有多深。

  只要付费,就能够拿得到opta的那些高级数据。

  “萨托伊博士,照你所说,数据已经在职业足球领域里扎根了这么多年,而且也发展出了几家像opta这样的数据服务公司,可为什么你们还是觉得很落伍呢?”

  马库斯?杜?萨托伊点头一笑道:“因为这些都仅仅只是数据。”

  这下,杨欢开始有点明白了。

  “opta这样的公司所提供的这些数据确实很精细了,它给了我们一大堆的数据,但这些数据能说明什么问题?这就需要我们去分析。”

  “数据是死的,但分析却是活的。”

  “举一个最简单的例子,有一名前锋非常善于进球,他遥遥领先于联赛射手榜,但是他所在的球队的成绩却非常糟糕。”

  “如果你只看这名球员的数据,你会发现,他是一名最顶级的得分手,因为他每一场比赛都能够争取到很多射门机会,然后多少次射门就能够转化为一个进球等等。”

  “可如果你再更深入的去分析整支球队,你就会发现,这名球员为了追求自身的进球,疯狂的射门,进而导致球队的整体进攻缺乏威胁,无法流畅的运转。”

  “还有,有一名后腰拦截抢断数据非常抢眼,每一场比赛的跑动覆盖距离也非常大,但是他的球队在防守上却做得很糟糕,媒体和球迷都纷纷指责后防线,可事实上呢?”

  “如果深入分析,会不会存在另外一种,这名球员的个人能力确实很强,但团队和战术意识非常薄弱,他满场飞奔,毫无位置感,无法在球队需要的时候,出现在防线的前面提供有力的保护屏障,随意的将后防线暴露在对方的炮火之下。”

  杨欢这下就真的是彻底的明白了。

  马库斯?杜?萨托伊的意思很清楚,数据并不重要,因为这些东西都可以去买。

  真正重要,或者说,决定数据是否有用的关键环节就在于分析。

  “按照我刚才的那两个例子,如果都只走到第一步,就是只分析表面上的数据,就一定会发现,球员太好了,球队太烂了,于是很多球队就重金去引进这名球员,结果一用,发现不对,球员用不好,变成了所谓的水货。”

  “如果更深入的去分析,就会发现问题没这么简单,就能够越接近真实。”

  “所以在我看来,很多人之所以说数据会撒谎,是因为他们获取的数据太过于片面了。”

  “这是一种缺乏数据的表现!”

  杨欢听了,不住的点头,这种说法确实是很有说服力。

  尤其是在美国,nba、橄榄球、球等等,一大堆的职业竞技体育项目都在加大对数据分析的投入力度,就足以说明数据运用的前景。

  职业竞技体育项目都有一个共同的追求,那就是结果!

  足球的方方面面永远都是围绕着进球而展开。

  以进球为导向,所有的一切都是可定量的。

  而只要是可定量,那就有大数据发挥的空间。

  “那为什么很多足球俱乐部会忽视数据呢?”

  马库斯?杜?萨托伊这时候才要回答杨欢刚才所提出的问题。

  “有两种情况,一种是他们认为数据不可信,还有一种情况是,他们缺乏投入的勇气,认为投入那么多,还不如引进球星来得划算,所以我们看,几乎整个英超每一支球队都在跟opta买数据,但也仅仅只是买。”

  “ac米兰尝到了甜头,拿到了欧冠,可第二年就立即对米兰实验室动刀,中止了所有的科研项目,原因很简单,他们的管理层认为目前的水平够用了,继续投入科研是一种浪费。”

  “他们这些人只是想要粗略的了解一下自己感兴趣的方面的数据,而不曾想过要建立起一套系统工程,去科學的分析整支球队、整个足球领域,因为后者投入太大了!”

  “足球排斥数据,排斥高科技,不是因为封闭和保守,而是因为钱!”

  “在美国,nba、橄榄球大联盟和棒球的俱乐部收入都要比足球更高,所以他们有足够的财力投入这一方面的研究和发展。”

  这一下子杨欢就算是彻底明白了。

  还是那一句话,这个世界上没有谁比谁笨蛋。

  就好象当年opta的创始人一看到美国人开始把数据引进nba和nfl之后,他们也立即在英超开搞,中间也没差多长时间。

  可是到了现在,欧洲足球的数据分析能力,跟美国的几大职业体育联盟的数据分析能力,差距那还真不是一般的大。

  归根结底,还是钱的问题。

  两人一路上边聊边走,不知不觉,来到了训练大楼楼下。

  因为新的训练大楼还在装修,所以数据分析中心的办公室目前就在旧的训练大楼一楼。

  杨欢打算重新兴建一栋独立的建筑给他们办公。

  那里以后就是南安普敦的数据心脏。

  “欢少爷。”马库斯?杜?萨托伊停下了步伐,“当夏琳告诉我,你对数据非常感兴趣的时候,我刚开始不大相信,因为南安普敦只是一支英甲球队,可了解了你,我相信了。”

  “我相信,整个足球圈里,再没有任何一个人能够比你更加清楚数据的未来。”

  杨欢不住的点头,微信公司和游戏公司都非常非常重视数据的收集和分析。

  他比谁都清楚大数据的妙用。

  以前,他忽略了足球,但是现在,他决心要迎头赶上。

  “但我还是要提醒一下你,欢企业的数据是不一样的,因为它牵涉到人,而人是最复杂的,所以我们需要人体學、生理學、营养學等等,非常多领域的专家共同协作和分析。”

  意思就是说,投入的人力越多,需要的研发经费也就越多。

  “ok,我了解了!”杨欢双手用力的一拍掌。

  “你放心吧,萨托伊博士,我交代过了,以后你们数据中心的经费要多少有多少,只要是你们觉得有需要的,都可以立项申请经费去进行研究,我都会给予支持!”

  “谢谢欢少爷!”马库斯?杜?萨托伊立即笑着道谢。

  但杨欢却是一摆手,一摇头,“先不要说谢谢,我还没说完。”

  马库斯?杜?萨托伊立即认真的听着。

  “虽然我会在资金和各方面都给予大力的支持,但我要看到成果,我们南安普敦不会像ac米兰那样,才开了一个好头就停滞不前,只要有我在,我就会尽全力去支持你们研发。”

  “但是,我必须要看到成果!”

  “我明白,欢少爷!”马库斯?杜?萨托伊立即点头答应。

  “请放心,我们一定不会让你失望。”

  全世界所有的科研项目都是这样,看不到希望,或者是那些永远都不会有成果的科研项目,没什么人感兴趣。

  或者简单点来讲,科研也是一种投资。

  马库斯?杜?萨托伊似乎还生怕杨欢不相信,立即笑着指了指数据中心的办公室。

  “我觉得,欢少爷,你应该进来看看,霍华德?汉密尔顿博士有好东西!”

  那模样就好像是一个献宝的调皮小鬼。

  杨欢不禁莞尔一笑,“好东西?是什么?”

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